Erishen
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51个指标 × 5000只股票：全市场技术扫描的工程实践
51个指标 × 5000只股票：全市场技术扫描的工程实践 A 股每天有 5000+ 只股票需要被审视，每只股票要计算数十个技术指标，传统人工筛选在这种规模下完全失效。程序化扫描不是「能不能做」的问题，而是「怎么把数据管道、指标计算、信号扫描和结果呈现组织清楚」的工程问题。 本文基于 stock-analyzer 的真实源码，梳理它从数据获…阅读全文 →
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能算的绝不调模型：resolve-harness 的确定性 Fast Path 运行时
本文拆解一个刻意保持「可拆解、可替换」的极简 Agent Harness：LangGraph 工具循环、LiteLLM 多模型路由、分层记忆，外层套一套 Planner/Specialist/Evaluator/Reporter 多智能体编排。它的核心主张是「能算的绝不调模型」——在 Specialist 执行层前加一道三层 Fast P…阅读全文 →
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基于 Electron + React + Vite 的 AI UI 生成工作台，用自然语言描述需求，LLM 转为声明式 UI spec 并编译成真实 React 组件实时预览
起点 我一开始以为，AI UI 生成的问题，是「如何让 LLM 写出更好的 React」。 后来发现，真正的问题恰恰是：不应该让 LLM 直接写 React。 SpecPulse 最终走了一条不同的路径： SpecPulse 是我为验证这条路径搭的动手项目：用自然语言描述需求，LLM 把它转成一份声明式的 UI spec一棵 JSON …阅读全文 →
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分布式订单系统演进：Spring Boot + React 如何从单体到抗住高并发
spring-order 是一个 Spring Boot + React 的订单系统演示项目。它沿 P0→P4 逐步演进，用 @Version 乐观锁、Redis 分布式锁、Kafka 事务 Outbox、Resilience4j 与 nginx + Prometheus/Grafana 可观测性，逐层解决高并发下的超卖、重复下单与数据一…阅读全文 →
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cicdkit 工程实践：一个用纯 Go 标准库打造的本地 CI/CD 单二进制平台
一台 MacBook，桌面干净，没有 Jenkins 的托盘图标，没有 GitHub Actions 的公网 runner 客户端，也没有 PostgreSQL 或 MySQL 的守护进程。打开浏览器，点一个按钮——镜像构建、推送、k3s 发布、服务探测——一条链路在几分钟内跑完。所有状态存在本地一阅读全文 →
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Text2SQL 确定性管线 + ReAct 双路径：datapulse AI BI 工作台架构解析
Text2SQL 确定性管线 + ReAct 双路径：datapulse AI BI 工作台架构解析 引言：AI BI 的痛点与双路径设计的起点 用 LLM 做 BI 分析，听起来很诱人，做起来全是坑。开发者最常遇到的三个问题几乎一模一样： 幻觉。 LLM 在数据库没有数据的时候，依然会自信地编出一个数字。 SQL 不可信。 即使生成了查…阅读全文 →
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纯本地只读视频索引：blake3 内容去重与 Range 预览，我如何做到绝不改动一个原文件
从「一坨文件」到「只读视频索引」：一个本地优先的工程实践 速览 本地优先的只读索引：扫描多目录视频，构建可查询、可去重的媒体数据集，绝不修改原文件。 内容去重：blake3 精确哈希+ 首尾 1MB 快速哈希双模式； 指纹增量扫描避免全量重扫。 安全预览：Range 请求原生播放 + 签名短时 tokenid …阅读全文 →
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本地优先的 Markdown 索引：从零依赖 Rust 到只读安全的设计抉择
本地优先的 Markdown 索引：从零依赖 Rust 到只读安全的设计抉择 引言：一个本地优先者的痛点 作为长期践行本地优先哲学的开发者，我始终相信：数据应当由自己完全掌控，工具应当简单可靠，且不应依赖不可控的外部服务。但在日常的 Markdown 文档管理中，一个棘手的问题始终困扰着我。 我的文档散落在多个目…阅读全文 →
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本地照片索引：4 个设计决策，把”文件堆”变成可查询的数据集
决策一：增量扫描——为什么不全量重扫 直觉做法 最朴素的想法：每次扫描时，遍历所有图片，重新解码、计算 blake3 哈希、计算 aHash、分析元数据，然后写入数据库。 痛点 我的照片库有 10 万+ 张图。全量解码和哈希需要约 8 分钟。如果我只拍了一张新照片，仍然要等 8 分钟才能看到结果。这在用户体验上是不可接受的。 实际做法 我…阅读全文 →
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从 SQLite 到 LLM 重排：一个 Rust RAG 服务的七层设计决策
做本地 RAG 的开发者，大概都经历过这样的折腾：想跑一个纯本地的文档检索服务，结果发现内存态索引重启就丢，得接持久化向量库；向量检索搞定了，又得配 Ollama 做重排；再后来发现检索质量不稳定，还得上 pgvector……最后部署的时候，容器镜像大得离谱。阅读全文 →