Erishen
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resolve-lume 容器边界切分：C 后端 + 宿主侧车 + Node 反代
系统按特权需求而非技术栈切分容器边界：C 运行时留在容器内只跑 agent 循环，需要执行子进程、写盘和读仓库文件的 sidecar 移到宿主机，前端容器用自写 Node 反代承担 SSE 方言转译与请求体形状转换。两份纯函数契约可独立单测，启动期还会校验四份工具名单是否漂移。阅读全文 →
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lume-a2a 实战：任意 lume 家族应用都能接入 A2A
把真实运行的 lume 节点接入同一套 React 控制台:lume 作服务端、lume-core 统一 peer 语义、控制台直接对接,避免语言层分裂和视图逻辑分叉;后续 fleet 扩到 7 节点,并用 task.delegate 把执行侧划给专门的工作台。阅读全文 →
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进程内 ABAC 决策引擎：为了砍掉每次授权的一跳网络，我把判定塞进了站点自己的进程
我先不铺垫，直接说结果。 把引擎拉下来， 起站点， 打一遍断言，三条命令之后 上就有一个能跑的落地页，页面上有一排场景卡片，点一下就打一次 。 里那 5 条断言一条条跑完，全绿。 结果长这样： 读自己的学段 → ； 同一个 读 → ，reason 里带着 这样的片段； 这个账号根本不存…阅读全文 →
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用 Lume 构建 A 股全市场扫描服务：单二进制架构与量化指标交叉验证
lume-scanner 用单个 Lume C11 二进制做只读 SQLite 服务端，只读消费上游 stock-analyzer 的 ETL 双库，配合 React SPA 前端，落地全市场信号共振扫描、实时指标重算、模拟仓与 AI 辅助筛选。阅读全文 →
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多源聚合与本地数据主权：一个自托管的家庭网络看板
路由器自带界面、云监控、Home Assistant 三条路各有盲区：看不全、数据出户、门槛太高。lume-lan 用一个约 1.7 MB 的静态二进制聚合 ARP 快照、路由器 API 与 DNS 日志，把这三道缝隙一次填上，数据全程留在本地。阅读全文 →
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Schema 进去，整套全栈 CRUD 出来：一个面向 AI 的确定性生成层
适用范围：模板覆盖范围内的 CRUD 应用；更复杂的业务逻辑仍需扩展模板或手写代码。 流行做法 一个开发者坐在屏幕前，打开一个对话窗口，输入「帮我做一个商品管理后台」，等待 AI 把整个应用生成出来。这个流程简洁、直观，几乎所有刚接触 AI 编程的人都会自然地走上这条路。描述需求、拿到代码、跑起来—…阅读全文 →
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Lume DSL 驱动的本地 GitHub 人才看板
lume-talentlens 基于 Lume 自创 DSL 编译出的单二进制，默认读本地 GitHub 快照、输出人才信号，配 React/TS 前端，零 Python 依赖、可自托管，隐私与响应体上限都有硬约束。阅读全文 →
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Lume C11编译器内部架构：从树形解释器到双LLVM后端的设计之旅
Lume C11编译器内部架构：从树形解释器到双LLVM后端的设计之旅 Lume-core 是 Lume 语言的 host-independent 上游树：它把语言本体独立出来——前端、一个树遍历解释器，以及两套原生代码发射器。它只链接 libc…阅读全文 →
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用 Lume 写一个完整 CRM：Web 与 Agent 共用同一套业务逻辑
用 Lume 写完整应用是什么体验？lume-crm 是个真实样板：HTTP 路由和 Agent Tool 共用同一套领域函数，server{}、路由、SQL、SSR 全在 .lume 文件里，编译成 3.8MB 单二进制、镜像约 18MB。照这个结构，可以快速搭出下一个 Lume 应用。阅读全文 →
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Lume：C11 单二进制的 Agent DSL 服务器
Lume 用 C11 单二进制同时承载 DSL 解释器、HTTP 服务器、SSE 聊天和 agent 工具。本文解剖 bridge.c 的桥接层与 fork 之后的 VM 复用、值栈即 GC 根的内存模型，所有断言都对源码逐一核对。阅读全文 →